Dalam beberapa tahun terakhir, kecerdasan buatan (AI) telah mencapai kemajuan signifikan di berbagai industri, tidak terkecuali di bidang kesehatan. AI Generatif, bagian dari AI yang berfokus pada pembuatan konten baru berdasarkan data yang ada, merevolusi cara profesional kesehatan melakukan pendekatan diagnosis dan pengobatan. Shaip, penyedia solusi AI terkemuka, berada di garis depan transformasi ini, menawarkan kumpulan data medis canggih yang mendorong penerapan AI generatif di sektor perawatan kesehatan.
Misi Shaip adalah menyediakan kerangka data komprehensif yang memungkinkan diagnosis dan pengobatan berbasis AI secara tepat, cepat, dan menjadi pionir. Dengan pemahaman mendalam tentang persyaratan unik AI medis, Shaip menawarkan beragam kumpulan data yang dirancang untuk mendukung aplikasi AI generatif dalam layanan kesehatan.
1. Pasangan Tanya Jawab
Salah satu bidang utama keunggulan solusi AI generatif Shaip adalah dalam menjawab pertanyaan. Dengan mengumpulkan pasangan pertanyaan-jawaban dari dokumen dan literatur layanan kesehatan, para profesional bersertifikat Shaip memfasilitasi pengembangan model AI yang dapat menyarankan prosedur diagnostik, merekomendasikan perawatan, dan membantu dokter dalam memberikan wawasan dengan menyaring informasi yang relevan. Teknologi ini berpotensi menyederhanakan proses diagnostik, mengurangi kesalahan, dan meningkatkan hasil pasien.
Spesialis layanan kesehatan kami memproduksi perangkat Tanya Jawab tingkat atas, yang meliputi:
- Membuat kueri tingkat permukaan
- Merancang pertanyaan tingkat mendalam
- Membingkai Tanya Jawab dari Data Tabular Medis
Kumpulan Tanya Jawab dibuat menggunakan berbagai sumber, seperti:
- Pedoman & Protokol Klinis
- Data Interaksi Pasien-Penyedia
- Makalah Penelitian Medis
- Informasi Produk Farmasi
- Dokumen Regulasi Kesehatan
- Testimonial Pasien, Ulasan, Forum & Komunitas
2. Peringkasan Teks
Aspek penting lainnya dari penawaran AI generatif Shaip adalah peringkasan teks. Para profesional layanan kesehatan sering kali menghadapi tantangan dalam menyaring sejumlah besar informasi, seperti catatan kesehatan elektronik (EHR), artikel penelitian, dan percakapan dokter-pasien. Spesialis layanan kesehatan Shaip unggul dalam menyaring informasi ini menjadi ringkasan yang jelas dan ringkas, memastikan bahwa para profesional dapat dengan cepat memahami wawasan inti tanpa harus menghabiskan waktu berjam-jam membaca dokumen yang panjang.
Penawaran kami meliputi:
Peringkasan EHR berbasis teks: Merangkum riwayat medis pasien, perawatan, dan hasilnya ke dalam format yang mudah dicerna, memungkinkan penyedia layanan kesehatan dengan cepat meninjau dan memahami perjalanan medis pasien secara lengkap.
Rangkuman Percakapan Dokter-Pasien: Ekstrak poin-poin penting, kekhawatiran, dan item tindakan dari konsultasi medis, pastikan bahwa informasi penting tidak diabaikan dan memfasilitasi komunikasi yang lebih baik antara penyedia layanan kesehatan dan pasien.
Rangkuman Artikel Penelitian Berbasis PDF: Menyatukan makalah penelitian medis yang kompleks ke dalam temuan mendasar, kesimpulan, dan implikasi klinisnya, sehingga profesional kesehatan dapat terus mengikuti perkembangan terkini di bidangnya tanpa menghabiskan banyak waktu untuk melakukan tinjauan literatur.
Ringkasan Laporan Pencitraan Medis: Ubah laporan radiologi atau pencitraan yang rumit menjadi ringkasan yang disederhanakan, soroti temuan dan rekomendasi paling signifikan, sehingga memungkinkan tim layanan kesehatan membuat keputusan yang tepat dengan lebih efisien.
Ringkasan Data Uji Klinis: Uraikan hasil uji klinis ekstensif menjadi hal-hal yang paling penting, termasuk kemanjuran, keamanan, dan potensi penerapannya, sehingga memberdayakan pemangku kepentingan layanan kesehatan untuk mengevaluasi dampak pengobatan atau intervensi baru dengan cepat.
Dengan memanfaatkan keahlian peringkasan teks Shaip, organisasi layanan kesehatan dapat menyederhanakan pemrosesan informasi mereka, meningkatkan pengambilan keputusan, dan pada akhirnya meningkatkan perawatan pasien. Spesialis layanan kesehatan kami berdedikasi untuk memberikan ringkasan berkualitas tinggi, akurat, dan relevan yang memenuhi kebutuhan unik industri layanan kesehatan.
3. Pembuatan Data Sintetis
Selain menjawab pertanyaan dan meringkas teks, Shaip juga berfokus pada pembuatan data sintetis. Data sintetis sangat penting dalam domain layanan kesehatan untuk berbagai tujuan, seperti pelatihan model AI dan pengujian perangkat lunak, tanpa mengorbankan privasi pasien. Shaip menawarkan layanan pembuatan data sintetis untuk riwayat penyakit saat ini (HPI) dan catatan kemajuan, catatan EHR, dan ringkasan percakapan dokter-pasien di berbagai spesialisasi medis.
3.1 Pembuatan Data Sintetis HPI & Catatan Kemajuan
Pembuatan data pasien yang artifisial namun realistis yang meniru format & konten riwayat penyakit pasien saat ini (HPI) dan catatan kemajuan pasien. Data sintetis ini berharga untuk melatih algoritme ML, menguji perangkat lunak perawatan kesehatan, & melakukan penelitian tanpa membahayakan privasi pasien.
3.2 Pembuatan Catatan EHR Data Sintetik
Proses ini memerlukan pembuatan catatan Catatan Kesehatan Elektronik (EHR) yang disimulasikan yang secara struktural dan kontekstual mirip dengan catatan EHR sebenarnya. Catatan sintetis ini dapat digunakan untuk melatih profesional kesehatan, memvalidasi sistem EHR, dan mengembangkan algoritme AI untuk tugas-tugas seperti pemodelan prediktif atau pemrosesan bahasa alami, sambil menjaga kerahasiaan pasien.
3.3 Ringkasan Percakapan Dokter-Pasien Sintetis di Berbagai Domain
Hal ini melibatkan pembuatan versi ringkasan simulasi interaksi dokter-pasien di berbagai spesialisasi medis, seperti kardiologi atau dermatologi. Ringkasan ini, meskipun didasarkan pada skenario fiksi, menyerupai ringkasan percakapan nyata dan dapat digunakan untuk pendidikan kedokteran, pelatihan AI, dan pengujian perangkat lunak tanpa memaparkan percakapan pasien yang sebenarnya atau mengorbankan privasi.
Kesimpulan
Solusi AI generatif Shaip didukung oleh kumpulan data yang komprehensif dan beragam, prosedur jaminan kualitas yang ketat, dan komitmen terhadap keamanan dan privasi data. Perusahaan mematuhi peraturan GDPR dan HIPAA, memastikan perlindungan informasi sensitif pasien.
Solusi AI generatif Shaip dalam layanan kesehatan mempunyai banyak manfaat. Dengan memanfaatkan teknologi ini, para profesional kesehatan dapat meningkatkan keakuratan diagnosis, menghemat waktu dan uang dalam pengumpulan data, mempercepat waktu pemasaran pengobatan baru, dan mendapatkan keunggulan kompetitif dalam industri.
Seiring dengan terus berkembangnya lanskap layanan kesehatan, AI generatif akan memainkan peran yang semakin penting dalam membentuk masa depan diagnosis dan pengobatan. Shaip berada di garda depan transformasi ini, memberdayakan para profesional kesehatan dengan alat dan kumpulan data yang mereka perlukan untuk memberikan perawatan yang lebih akurat, personal, dan efisien kepada pasien di seluruh dunia.
