Catatan Kesehatan Elektronik (EHR) seharusnya efisien dan membantu dalam pengiriman cepat layanan kesehatan kepada pasien. Namun, tampaknya ada keterputusan total antara tujuan EHR yang dimaksudkan dan bagaimana fungsinya sebenarnya di industri. Berkat kurva pembelajaran yang menyertai pengoperasian sistem catatan kesehatan, kekhawatiran dengan interoperabilitas data, teknologi yang digunakan untuk membangunnya, dan banyak lagi, EHR solusi sebagian besar kaku dan monolitik hari ini.
Untuk yang belum tahu, sebuah laporan juga mengungkapkan bahwa dokter di AS menghabiskan menutup penjualan to 16 menit pada fungsi EHR per pasien. Ini tidak hanya memakan waktu tetapi juga ironis. Namun, ada harapan di bidang ini karena solusi modern yang didukung terutama oleh Artificial Intelligence (AI) dan pembelajaran mesin memimpin dalam membuat EHR lebih efektif, cepat, dan efisien.
Dalam postingan ini, kita akan melihat bagaimana AI membentuk masa depan EHR dan membantu penyedia layanan kesehatan di seluruh dunia. Tapi sebelum itu, mari kita mulai dari dasar.
Apa itu EHR?
Catatan kesehatan elektronik adalah iterasi digital dari catatan konvensional berbasis kertas yang dipelihara oleh organisasi perawatan kesehatan untuk memfasilitasi pemberian layanan mereka. Karena digital, lebih mudah untuk mengambil catatan individu pasien, mengelola detail terperinci tentang riwayat pasien, berbagi data di antara pemangku kepentingan masing-masing seperti dokter, dokter, ahli bedah, pusat diagnostik, dan banyak lagi.
Untuk memberi Anda pemahaman yang lebih baik tentang detail yang terkandung dalam EHR, berikut adalah daftar singkatnya:
- Detail pasien dan informasi kontak
- Informasi tentang kunjungan pasien ke pusat kesehatan
- Sejarah keluarga
- Alergi dan reaksi terhadap elemen dan obat-obatan tertentu
- Detail asuransi
- Rincian tentang penyakit kronis atau penyakit yang ada
- Informasi tentang operasi yang dilakukan sebelumnya dan banyak lagi
Manfaat Utama EHR
Berkat fakta bahwa catatan didigitalkan, mereka menawarkan banyak manfaat bagi penyedia layanan kesehatan.
- Memodifikasi dan memperbarui detail pasien menjadi lebih sederhana
- Lebih banyak informasi terkait pasien dapat ditambahkan dan disimpan seperti resep, data dari pencitraan medis dan laporan, dan banyak lagi
- Sumber catatan dan laporan tertentu dapat dihubungkan untuk analisis lebih lanjut
- Mereka membantu dokter dalam membuat keputusan klinis yang lebih baik
- Buka jalan untuk pengobatan dan prosedur perawatan yang dipersonalisasi
- Mengotomatiskan beberapa tugas yang berlebihan dan banyak lagi
Meskipun ini adalah keuntungan, kebanyakan dari mereka hanya ada di atas kertas. Jarak antara ambisi dan implementasi membuat EHR kurang efektif di dunia nyata. Namun, kemunculan AI secara bertahap memperbaiki celah dan masalah operasional di ruang angkasa dan membuka jalan untuk perawatan pasien dan pemberian layanan yang dioptimalkan.
Mari kita jelajahi peran AI dalam membentuk catatan kesehatan elektronik.
Peran AI dalam EHRs
Kurangi pelaksanaan tugas yang berlebihan
Laporan diterbitkan oleh AMA mengungkapkan bahwa dokter menghabiskan hampir 50% dari waktu mereka untuk melakukan tugas-tugas yang berlebihan seperti memperbarui dokumen, memasukkan pesanan dan rincian pasien, penagihan, dan banyak lagi. Ini secara signifikan mengurangi waktu yang dapat dihabiskan dokter untuk mengembangkan perawatan dan diagnosis pasien yang lebih baik.
Namun, dengan AI, jumlah waktu yang akan dihabiskan dokter untuk tugas-tugas yang berlebihan dapat dikurangi atau dihilangkan sama sekali. Hal ini terutama didorong oleh model NLP yang mengubah tulisan tangan dan rekaman suara menjadi teks dan membantu dokter memperbarui informasi yang relevan dengan mulus.
Ekstraksi Presisi Data Pasien yang Relevan
Selama operasi atau diagnosis penyakit, pemberian layanan kesehatan harus secepat mungkin. Ini sangat penting selama keadaan darurat ketika pasien dirawat karena kecelakaan misalnya. Dalam kasus seperti itu, dokter atau profesional perawatan kesehatan lainnya harus dapat dengan cepat mengambil informasi yang tepat yang mereka butuhkan tentang pasien mereka untuk memulai prosedur perawatan.
Pada saat itu, mereka tidak mampu menelusuri halaman teks dan mencari apa yang mereka cari. AI menambal kekhawatiran ini melalui ekstraksi informasi yang relevan secara tepat. Beberapa portal EHR berbasis cloud memiliki apa yang mereka sebut abstraktor, yang membantu para profesional mengambil detail, catatan, atau data spesifik tentang pasien.
Administrasi Kesehatan yang Dioptimalkan
Otomatisasi adalah salah satu manfaat utama AI dalam EHR. Kehadiran sejumlah besar data saja sudah cukup untuk menerapkan otomatisasi yang kompleks dan membuka jalan bagi manajemen rumah sakit yang lancar.
Dengan AI, masalah seperti manajemen tempat tidur, manajemen janji temu, pengembangan daftar, kepegawaian, moral staf, dan lainnya dapat dengan mudah diperbaiki. Modul AI otomatis yang didukung oleh analitik prediktif dapat membantu administrator untuk memperkirakan penerimaan kembali, jadwal janji untuk hari atau minggu, tingkat kematian pasien, tingkat pemulihan, dan bahkan mengelola rantai pasokan inventaris rumah sakit.
Interoperabilitas yang lebih baik
Meskipun data pasien ada di cloud, sebagian besar masih belum terstandarisasi. Ada perbedaan dalam format atau penyajian data pasien di seluruh organisasi dan bahkan tim dalam rumah sakit yang sama. AI dapat mengaktifkan standarisasi EHR dan membuat data dapat dioperasikan sehingga setiap pemangku kepentingan dapat mengambil data yang mereka cari tanpa merusak otak mereka.
Model AI dan pembelajaran mesin dapat memastikan prosedur dokumentasi klinis dilakukan, pemformatan khusus dipertahankan, kumpulan data massal dari sumber eksternal diekstraksi dan dikonversi, dan melakukan lebih banyak hal untuk merampingkan EHR dan fungsinya.
Tantangan dalam mengimplementasikan AI di EHRs
Implementasi AI untuk mengoptimalkan EHR adalah tugas yang sangat berat. Setiap organisasi harus memperbaiki beberapa celah operasional yang ada, menstandardisasi praktik manajemen mereka, meminimalkan kurva pembelajaran yang terlibat, memiliki tumpukan teknologi yang tepat, dan melakukan lebih banyak lagi.
Dan ini hanya sisi operasional. Ada sisi teknis untuk implementasinya juga. Ini termasuk:
- Menyebarkan dan secara konsisten mempertahankan ruang penyimpanan yang diperlukan untuk proses AI
- Jadikan data kedap udara dan seaman mungkin karena EHR berisi beberapa informasi pribadi paling rahasia tentang pasien dan individu.
- Jadikan data yang relevan dapat dioperasikan
- Pertahankan kepatuhan terhadap peraturan dan standar HIPAA yang ada (dan baru) dan terus pertahankan privasi dan keamanan data tingkat tinggi
- Jaga kepatuhan terhadap praktik de-identifikasi data dan banyak lagi
Wrapping Up
Manfaat dan tantangan penerapan AI di EHR mungkin memiliki bobot yang sama. Namun, tantangan dapat dengan mudah diatasi melalui praktik terbaik dan mengacak keputusan manajerial. Lebih baik dan lebih berdampak kesehatan bergantung pada kualitas catatan kesehatan elektronik yang dipelihara dan salah satu cara paling masuk akal untuk mencapainya adalah melalui implementasi AI.
