Pembelajaran mesin (ML) dan kecerdasan buatan (AI) dalam perawatan kesehatan menawarkan kekuatan untuk memprediksi hasil kesehatan dan mengoptimalkan rencana perawatan menggunakan data klinis. Mereka semakin penting dalam merevolusi analisis data klinis dan mengubah perawatan pasien. Aplikasi utama meliputi:
- Meningkatkan Perawatan Pasien dan Riset Medis: ML dapat memprediksi hasil kesehatan dan mempercepat penemuan obat.
- Memanfaatkan Kumpulan Data CMS: AI dan ML mengekstrak wawasan berharga dari kumpulan data CMS untuk penelitian perawatan kesehatan.
- Mengakses Data Neuroimaging: AI meningkatkan diagnosis dan pengobatan melalui analisis rinci data neuroimaging.
- Analisis Data Biomedis: ML mempercepat evaluasi kumpulan data biomedis kompleks untuk terobosan dalam genomik dan pengembangan obat.
- Menganalisis Data Kesehatan Bernilai Tinggi: AI dan NLP secara efisien memproses data tidak terstruktur yang ditemukan dalam teks klinis, membantu diagnosis.
- Meningkatkan Deteksi Lesi: ML meningkatkan akurasi dan efisiensi deteksi lesi, sehingga membantu diagnosis dini kanker.
- Mendiagnosis dan Mengobati Penyakit Paru-paru: ML memungkinkan deteksi dini penyakit paru-paru dan membantu memantau perkembangan penyakit.
AI dan ML memiliki aplikasi inovatif yang ekstensif dalam analisis data klinis, membentuk kembali perawatan pasien, penelitian medis, dan proses diagnosis. Mereka terus membuka potensi baru dalam perawatan kesehatan dan menjanjikan masa depan dengan hasil dan efisiensi pasien yang lebih baik.
Baca artikel lengkap di sini:
https://www.technootech.com/ai-and-machine-learning-in-healthcare/
