AI Generatif adalah bagian dari kecerdasan buatan yang menggunakan teknik pembelajaran mesin untuk membuat konten atau data baru, mulai dari teks dan gambar hingga musik. Ia bekerja melalui model kompleks seperti jaringan permusuhan generatif (GAN) atau autoencoder variasional (VAE), yang dilatih pada kumpulan data ekstensif untuk mempelajari pola dan aturan yang mendasarinya.
Pro
- Efisiensi dan Skalabilitas: AI Generatif membuat konten secara efisien dalam skala besar dan mengotomatiskan proses pembuatan konten.
- Konten yang Dipersonalisasi: Itu dapat mengadaptasi konten yang dihasilkan berdasarkan preferensi pengguna tertentu untuk pengalaman yang lebih personal.
- Augmentasi Data: Ini membantu dalam situasi dengan data terbatas dengan menghasilkan sampel sintetis untuk melatih model lain.
- Inovasi dalam Desain dan Seni: Alat AI dapat menciptakan desain baru yang mendorong inovasi, membuka jalan kreatif baru.
Kekurangan
- Kualitas Keluaran: Memastikan kualitas konten yang dihasilkan AI merupakan sebuah tantangan, karena model dapat mereproduksi bias atau kesalahan dari data pelatihan.
- Kurangnya Kreativitas: Model AI tidak benar-benar kreatif dan hanya dapat berproduksi berdasarkan apa yang telah mereka pelajari.
- Masalah Etis dan Privasi: AI generatif dapat digunakan secara tidak etis, seperti membuat deepfake, memalsukan identitas, atau menyebarkan informasi yang salah, dan juga dapat melanggar privasi.
Terlepas dari tantangan-tantangan ini, mengikuti prinsip-prinsip AI yang bertanggung jawab dapat membantu memanfaatkan potensi AI generatif dengan cara yang etis dan bertanggung jawab.
Baca artikel lengkap di sini:
https://techlearningupdates.com/understanding-generative-ais-pros-and-cons/
