Anotasi gambar medis memainkan peran penting dalam menyediakan data pelatihan yang diperlukan bagi algoritme pembelajaran mesin dan model AI. Proses ini penting bagi AI untuk mendeteksi penyakit dan kondisi secara akurat, karena AI mengandalkan data yang telah dimodelkan sebelumnya untuk menghasilkan respons yang tepat.
Sederhananya, anotasi citra medis adalah proses pelabelan dan deskripsi gambar medis. Hal ini tidak hanya membantu dalam mendiagnosis kondisi tetapi juga memainkan peran penting dalam penelitian dan pemberian perawatan medis. Dengan menandai dan memberi label pada biomarker tertentu, program AI dapat menafsirkan dan menganalisis gambar yang kaya informasi, sehingga menghasilkan diagnosis yang cepat dan tepat.
Pada tahun 2022, pasar alat anotasi data layanan kesehatan global bernilai USD 129.9 juta dan diproyeksikan mengalami tingkat pertumbuhan tahunan gabungan (CAGR) yang luar biasa sebesar 27.5% dari tahun 2023 hingga 2030. Integrasi alat anotasi data di sektor layanan kesehatan sedang merevolusi diagnosis, pengobatan, dan pemantauan pasien. Dengan menghasilkan diagnosis yang akurat dan memungkinkan perawatan yang dipersonalisasi, alat-alat ini secara signifikan meningkatkan penelitian dan hasil layanan kesehatan.
Sumber Gambar: Grandviewriset
Kemajuan fenomenal dalam pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan telah merevolusi industri perawatan kesehatan.
Pasar global untuk AI dalam perawatan kesehatan pada tahun 2016 adalah sekitar satu miliar, dan jumlah ini diperkirakan akan melonjak hingga lebih dari $ 28 miliar 2025. Ukuran pasar AI global dalam Pencitraan Medis, khususnya, diperkirakan sekitar $980 juta pada tahun 2022. Selain itu, angka ini diproyeksikan meningkat pada CAGR 26.77% menjadi $ 3215 juta pada tahun 2027.
Apa itu Anotasi Gambar Medis?
Industri perawatan kesehatan memanfaatkan potensi ML untuk memberikan perawatan pasien yang lebih baik, diagnostik yang lebih baik, prediksi perawatan yang akurat, dan pengembangan obat. Namun, ada beberapa bidang ilmu kedokteran di mana AI dapat membantu profesional medis dalam pencitraan medis. Namun, untuk mengembangkan model pencitraan medis berbasis AI yang akurat, Anda memerlukan sejumlah besar pencitraan medis yang diberi label dan anotasi secara akurat.
Anotasi gambar medis adalah teknik pelabelan pencitraan medis secara akurat seperti: MRI, CT pemindaian, Ultrasound, Mammogram, X-Ray, dan lainnya untuk melatih model pembelajaran mesin. Selain pencitraan, data citra medis seperti catatan dan laporan juga diberi anotasi untuk membantu melatih NER klinis dan model Deep Learning.
Anotasi gambar medis ini membantu melatih algoritme pembelajaran mendalam dan model ML untuk menganalisis gambar medis dan meningkatkan diagnosis secara akurat.
Memahami Anotasi Gambar Medis
Dalam anotasi citra medis, sinar-X, CT scan, MRI scan, dan dokumen terkait diberi label. Algoritme dan model AI dilatih untuk tujuan berbeda menggunakan informasi berlabel dan penanda yang disediakan Pengakuan Entitas Bernama (NER). Dengan menggunakan informasi ini, program AI menghemat waktu dokter dan membantu mereka membuat keputusan yang lebih baik. Akibatnya, pasien mendapatkan hasil yang lebih ditargetkan.
Jika bukan karena program AI, tugas ini dilakukan oleh dokter dan spesialis. Sama seperti para profesional yang belajar melalui pelatihan dan studi bertahun-tahun, model AI membutuhkan pelatihan yang sebagian disediakan oleh data gambar beranotasi. Dengan menggunakan data ini, model AI dan program pembelajaran mesin belajar menjembatani kesenjangan antara keahlian medis individu dan kemampuan AI.
Penggabungan antara manusia dan kecerdasan buatan ini membuat diagnosis perawatan kesehatan menjadi tepat, cepat, dan proaktif. Akibatnya, kesalahan manusia berkurang karena program AI dapat mendeteksi anomali pada tingkat molekuler dengan efisiensi yang lebih baik, sehingga meningkatkan hasil pasien.
Peran Anotasi Gambar Medis dalam Diagnostik Medis
Potensi AI dalam diagnosis gambar medis sangat besar, dan industri perawatan kesehatan mengambil bantuan AI dan ML untuk memberikan diagnosis yang lebih cepat dan lebih andal kepada pasien. Beberapa kasus penggunaan anotasi gambar perawatan kesehatan dalam diagnosa medis AI adalah:
Deteksi Kanker
Deteksi sel kanker mungkin merupakan peran terbesar AI dalam analisis pencitraan medis. Ketika model dilatih pada kumpulan besar data pencitraan medis, ini membantu model secara akurat mengidentifikasi, mendeteksi, dan memprediksi pertumbuhan sel kanker di organ. Akibatnya, potensi kesalahan manusia dan positif palsu dapat dihilangkan untuk sebagian besar.
Pencitraan Gigi
Masalah medis terkait gigi dan gusi seperti gigi berlubang, kelainan struktur gigi, pembusukan, dan penyakit dapat didiagnosis secara akurat dengan model berkemampuan AI.
Komplikasi hati
Komplikasi yang berhubungan dengan hati dapat dideteksi, dikarakterisasi, dan dipantau secara efektif dengan menilai citra medis untuk mendeteksi dan mengidentifikasi anomali.
Gangguan Otak
Anotasi gambar medis membantu mendeteksi gangguan otak, pembekuan, tumor, dan masalah neurologis lainnya.
Dermatologi
Visi komputer dan pencitraan medis juga banyak digunakan untuk mendeteksi kondisi dermatologis dengan cepat dan efektif.
Kondisi jantung
AI juga semakin banyak digunakan dalam kardiologi untuk mendeteksi anomali jantung, kondisi jantung, kebutuhan akan intervensi, dan menafsirkan echo kardiogram.
Jenis Dokumen yang Dianotasi melalui Anotasi Gambar Medis
Anotasi data medis adalah bagian penting dari pengembangan model pembelajaran mesin. Tanpa anotasi catatan yang tepat dan akurat secara medis dengan teks, metadata, dan catatan tambahan, mengembangkan model ML yang berharga menjadi tantangan.
Akan membantu jika Anda memiliki annotator yang sangat berbakat dan berpengalaman untuk data gambar medis. Beberapa dari berbagai dokumen yang diberi keterangan:
- CT Scan
- Mamogram
- X-Ray
- Echocardiogram
- Ultrasound
- MRI
- EEG
- DIKOM
- NIFTI
- Audio - Audio Dikte Dokter
- Video
- Foto
- Teks - Kumpulan Data EHR
- Images
Aplikasi Anotasi Gambar Medis dalam Perawatan Kesehatan
Anotasi gambar medis dapat melayani berbagai tujuan selain untuk mendeteksi penyakit dan diagnosis. Data yang terlatih dengan baik telah membantu model AI dan ML untuk meningkatkan layanan kesehatan. Berikut adalah beberapa aplikasi tambahan dari anotasi citra medis:
Asisten Virtual
Anotasi gambar medis memberdayakan asisten virtual AI untuk memberikan informasi waktu nyata dan akurat. Ini menganalisis gambar medis dan menggunakan data terlatih untuk menemukan relevansi dan memberikan tanggapan.
Dukungan Diagnostik
Untuk diagnosis yang akurat, model AI dapat membantu profesional medis dalam memperbaiki kesalahan manusia. Selain meningkatkan kecepatan pendeteksian kondisi, ini juga dapat mengurangi biaya eksekusi.
Diagnosis Dini
Dengan kondisi seperti Kanker, di mana diagnosis yang terlambat dapat berakibat fatal, diagnosis dini dengan mengidentifikasi biomarker dini atau yang mengancam jiwa sangat dihargai.
Pola Pengakuan
Pengenalan pola sangat membantu dalam pengembangan obat, di mana anotasi citra medis digunakan untuk menemukan respons biologis spesifik terhadap berbagai jenis zat.
Bedah Robotik
Dalam bedah robotika, anotasi gambar medis dan AI bekerja sama untuk memahami bagian dan struktur tubuh manusia yang kompleks. Menggunakan informasi ini, model AI dapat melakukan operasi dengan presisi.
Anotasi gambar medis VS Anotasi data reguler
Jika Anda sedang membangun model ML untuk pencitraan medis, Anda harus ingat bahwa itu berbeda dari gambar biasa anotasi data dalam banyak cara. Pertama, mari kita ambil contoh pencitraan radiologi.
Namun sebelum kami melakukannya, kami memberikan premis – semua foto dan video yang pernah Anda ambil berasal dari fraksi kecil spektrum yang disebut cahaya tampak. Namun, pencitraan radiologi dibuat menggunakan sinar-X yang berada di bawah bagian cahaya tak terlihat dari spektrum elektromagnetik.
Berikut adalah perbandingan detail anotasi pencitraan medis dan anotasi data reguler.
| Anotasi Pencitraan Medis | Anotasi Data Reguler |
|---|---|
| Semua data pencitraan medis harus dihilangkan identitasnya dan dilindungi oleh Data Processing Agreements (DPA) | Gambar biasa sudah tersedia. |
| Gambar Medis dalam Format DICOM | Gambar biasa bisa dalam format JPEG, PNG, BMP, dan lainnya |
| Resolusi gambar medis tinggi dengan profil Warna 16-Bit | Gambar biasa dapat memiliki profil Warna 8-Bit. |
| Gambar medis juga berisi unit pengukuran untuk tujuan medis | Pengukuran berkaitan dengan kamera |
| Kepatuhan HIPAA sangat diperlukan | Tidak diatur oleh kepatuhan |
| Beberapa gambar dari objek yang sama dari sudut dan pandangan yang berbeda disediakan | Pisahkan gambar dari objek yang berbeda |
| Itu harus dipandu oleh kontrol radiologi | Pengaturan kamera biasa diterima |
| Beberapa anotasi irisan | Anotasi irisan tunggal |
Kepatuhan HIPAA
Saat membangun model perawatan kesehatan berbasis AI, Anda harus melatih dan mengujinya menggunakan sejumlah besar gambar medis berkualitas tinggi yang dianotasi secara akurat untuk memberikan prediksi yang akurat. Namun, saat memilih platform untuk anotasi citra medis dan kebutuhan pemrosesan data, Anda harus selalu mencari penawaran yang memenuhi persyaratan kepatuhan teknis ini.
HIPAA adalah undang-undang federal yang mengatur keamanan informasi kesehatan yang ditransmisikan secara elektronik dan mengamanatkan tindakan yang tepat untuk diambil oleh penyedia untuk melindungi dan menjaga informasi pasien agar tidak diungkapkan tanpa persetujuan pasien.
- Apakah ada sistem untuk penyimpanan dan pengelolaan informasi kesehatan?
- Apakah cadangan sistem dibuat, dipelihara, dan diperbarui secara berkala?
- Apakah ada sistem untuk mencegah pengguna yang tidak berwenang mengakses data medis yang sensitif?
- Apakah data dienkripsi selama istirahat dan transfer?
- Apakah ada tindakan yang mencegah pengguna mengekspor dan menyimpan gambar medis di perangkat mereka, yang menyebabkan pelanggaran keamanan?
Bagaimana memilih Perusahaan Anotasi Gambar Medis terbaik
- Keahlian Domain: Carilah perusahaan dengan pengalaman luas dalam membuat anotasi gambar medis dan pemahaman mendalam tentang terminologi medis, anatomi, dan patologi.
- Kualitas Asuransi: Pastikan perusahaan menerapkan proses kontrol kualitas yang ketat untuk menjamin ketepatan, keseragaman, dan keselarasan dengan kriteria spesifik Anda dalam anotasi.
- Keamanan dan Privasi Data: Verifikasi bahwa perusahaan menerapkan langkah-langkah yang kuat untuk keamanan data dan mematuhi peraturan terkait seperti HIPAA atau GDPR untuk melindungi data pasien yang sensitif.
- Skalabilitas: Pilih perusahaan yang dapat menangani skala proyek Anda dan memiliki kapasitas untuk meningkatkan atau menurunkan seiring perubahan kebutuhan Anda.
- Waktu penyelesaian: Pertimbangkan kapasitas perusahaan untuk memberikan anotasi dalam jangka waktu yang Anda tetapkan dengan tetap menjunjung standar kualitas.
- Komunikasi dan Kolaborasi: Carilah perusahaan yang memelihara saluran komunikasi yang jelas dan responsif terhadap kebutuhan dan umpan balik Anda selama proyek berlangsung.
- Teknologi dan Alat: Menilai penggunaan alat dan teknologi anotasi canggih oleh perusahaan, seperti anotasi yang dibantu pembelajaran mesin, untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi.
- Harga dan Nilai: Bandingkan harga di berbagai perusahaan, tetapi pertimbangkan juga nilai yang mereka berikan dalam hal kualitas, layanan, dan keahlian.
- Referensi dan Studi Kasus: Mintalah referensi atau studi kasus dari perusahaan untuk mengevaluasi pengalaman dan rekam jejak mereka dalam proyek anotasi gambar medis yang serupa dengan Anda.
Bagaimana Shaip Dapat Membantu?
Shaip telah menjadi pemimpin pasar yang konsisten dalam memberikan pelatihan berkualitas tinggi kumpulan data gambar untuk mengembangkan maju solusi medis kesehatan berbasis AI. Kami memiliki tim ahli annotator yang berpengalaman dan terlatih secara eksklusif serta jaringan besar ahli radiologi, ahli patologi, dan dokter umum berkualifikasi tinggi yang membantu dan melatih para annotator. Selain itu, akurasi anotasi terbaik di kelasnya dan pelabelan data layanan membantu mengembangkan alat untuk meningkatkan diagnosis pasien.
Saat bermitra dengan Shaip, Anda dapat merasakan kemudahan bekerja dengan para profesional yang memastikan kepatuhan terhadap peraturan, format data, dan waktu pengerjaan yang singkat.
Saat Anda memikirkan proyek anotasi data medis yang membutuhkan pakar kelas dunia layanan anotasi, Shaip adalah mitra yang tepat yang dapat meluncurkan proyek Anda dalam waktu singkat.
