Membuka Potensi Data Perawatan Kesehatan Tidak Terstruktur Menggunakan NLP

Luasnya data yang ada di institusi kesehatan saat ini berkembang pesat. Meskipun data dianggap sebagai aset paling signifikan di dunia digital saat ini, layanan kesehatan tampaknya tidak sepenuhnya memanfaatkannya. Beberapa studi menunjukkan bahwa lebih dari 80% data perawatan kesehatan tetap tidak terstruktur dan tidak digunakan setelah dibuat.

Salah satu alasan terbesarnya adalah sebagian besar sumber data layanan kesehatan seperti EHR, data pasien, ringkasan diagnostik, catatan kemajuan, pencitraan medis, resep, dll., belum dapat dibaca oleh mesin. Ini secara signifikan meningkatkan waktu untuk memproses dan memisahkan data ke dalam format terstruktur.

Namun, dengan memanfaatkan NLP, data perawatan kesehatan yang tidak terstruktur ini dapat dianalisis dengan lebih efisien, dan wawasan berharga dapat diperoleh darinya. Jadi mari kita pelajari lebih lanjut tentang penggunaan NLP dalam transformasi data medis.

Data Perawatan Kesehatan Tidak Terstruktur: Mengapa ada di Kelimpahan?

Alasan mendasar untuk sejumlah besar data perawatan kesehatan dalam format tidak terstruktur adalah bahwa sebagian besar perangkat lunak perawatan kesehatan yang digunakan dalam industri tidak dirancang untuk menyusun data secara kategoris dalam database.

Alasan penting lainnya untuk banyaknya data yang tidak digunakan adalah referensi silang dalam data medis. Tidak seperti industri lain, layanan kesehatan sangat bergantung pada data pasien yang berbeda, seperti resep, Sinar X, MRI, dll., untuk memberikan hasil pasien yang optimal.

Sayangnya, banyak organisasi medis yang menggunakan perangkat lunak perawatan kesehatan saat ini tidak menawarkan keterbacaan mesin. Selain itu, mereka tidak dapat menghubungkan aspek medis yang berbeda dan menghasilkan hasil yang akurat.

Namun, tantangan ini sekarang berhasil diatasi dengan menggunakan mesin canggih dan solusi NLP perawatan kesehatan yang inovatif.

Pelajari Lebih Lanjut tentang Data Pelatihan AI Perawatan Kesehatan! Baca sekarang!

Jaminan NLP Kesehatan untuk Peningkatan Hasil Medis

Healthcare NLP memanfaatkan aplikasi NLP untuk membaca dan menganalisis volume besar data kesehatan dengan cepat dan tepat. Dengan memeriksa data pasien secara akurat, penyedia medis dengan cepat mengidentifikasi area yang menjadi perhatian dan membuat keputusan untuk meningkatkan perawatan pasien.

Selain itu, NLP Kesehatan dapat membantu mengurangi kesalahan dan meningkatkan keakuratan diagnosis, perawatan, dan biaya perawatan kesehatan. Tiga perhatian utama NLP Kesehatan adalah:

• Memberikan wawasan tentang kesehatan pasien.
• Untuk mengingatkan pasien tentang potensi risiko kesehatan.
• Untuk mengidentifikasi pola asuhan keperawatan pada pasien.

Healthcare NLP adalah cara yang efektif untuk mengonversi data tekstual bentuk bebas ke format yang lebih terstruktur yang dapat digunakan untuk pelaporan kesehatan dan analisis pasien yang lebih baik.

Empat cara utama perawatan kesehatan NLP memfasilitasi solusi efisien untuk hasil pasien yang efektif adalah:

• Analisis Prediktif: NLP memungkinkan dokter untuk memproses data yang tidak terstruktur menggunakan berbagai model prediktif untuk mendapatkan wawasan tentang perilaku pasien dan hasil kesehatan. Dengan informasi demografis, riwayat medis, dan catatan klinis, solusi NLP dapat secara efektif memperoleh prediksi tentang virus menular dan membendungnya sebelum menyebar secara massal.
• Kegunaan Data EHR yang Efektif: NLP perawatan kesehatan memungkinkan dokter melakukan pencarian yang lebih baik dan meningkatkan kemampuan pelaporan mereka menggunakan NLP. Dengan menyusun data dalam bentuk yang lebih cerdas, solusi NLP membantu dokter untuk mengakses informasi dengan lebih cepat dan mudah.
• Fenotipe Berbasis NLP: AI mengekstrak data pasien yang bermakna dari dokumen medis yang tidak terstruktur. Phenotyping berbasis NLP dapat mengidentifikasi pola dan tren dalam rekam medis, yang selanjutnya membantu mengungkap wawasan berharga dari data pasien. Dengan menggunakan solusi tersebut, dokter dapat meningkatkan akurasi diagnosis, mengurangi biaya, dan meningkatkan hasil pasien.
• Peningkatan dalam Perawatan Kesehatan Secara Keseluruhan: NLP Healthcare adalah solusi efektif untuk meningkatkan kualitas sistem dan proses perawatan kesehatan. Dengan pelaporan dan analitik mendalam, solusi berbasis NLP menawarkan hasil real-time kualitatif untuk meningkatkan kesehatan masyarakat.