Konten buatan pengguna (UGC) mencakup konten khusus merek yang diposting pelanggan di platform media sosial. Ini mencakup semua jenis konten teks dan media, termasuk file audio yang diposting pada platform yang relevan untuk tujuan seperti pemasaran, promosi, dukungan, umpan balik, pengalaman, dll.
Mengingat keberadaan konten buatan pengguna (UGC) yang tersebar luas di web, moderasi konten sangatlah penting. UGC dapat membuat merek terlihat autentik, dapat dipercaya, dan mudah beradaptasi. Ini dapat membantu meningkatkan jumlah konversi dan membantu membangun loyalitas merek.
Namun, merek juga memiliki kendali yang kecil terhadap apa yang dikatakan pengguna tentang merek mereka di web. Oleh karena itu, moderasi konten dengan AI adalah salah satu cara untuk memantau konten yang diposting online tentang merek tertentu. Inilah semua yang perlu Anda ketahui tentang moderasi konten.
Tantangan Memoderasi UGC
Salah satu tantangan terbesar dalam memoderasi UGC adalah banyaknya konten yang memerlukan moderasi. Rata-rata, 500 juta tweet diposting setiap hari di Twitter (Sekarang X), dan jutaan postingan dan komentar dipublikasikan di platform seperti LinkedIn, Facebook, dan Instagram. Mengawasi setiap konten khusus untuk merek Anda hampir mustahil bagi manusia.
Oleh karena itu, moderasi manual memiliki cakupan terbatas. Selain itu, jika diperlukan reaksi atau mitigasi yang mendesak, moderasi manual tidak akan berfungsi. Tantangan lainnya datang dari dampak UGC terhadap kesejahteraan emosional moderator.
Terkadang, pengguna memposting konten eksplisit yang menyebabkan stres ekstrem pada individu dan menyebabkan kelelahan mental. Terlebih lagi, di dunia yang terglobalisasi, moderasi yang efektif memerlukan pendekatan analisis konten lokal, yang juga merupakan tantangan besar bagi individu. Moderasi konten secara manual mungkin dapat dilakukan satu dekade yang lalu, namun hal tersebut tidak mungkin dilakukan saat ini.
Peran AI dalam Moderasi Konten
Ketika moderasi konten manual merupakan tantangan besar, konten yang tidak dimoderasi dapat membuat individu, merek, dan entitas lainnya terpapar konten yang menyinggung. Moderasi konten Kecerdasan Buatan (AI) adalah cara mudah untuk membantu moderator manusia menyelesaikan proses moderasi dengan mudah. Baik itu postingan yang menyebutkan merek Anda atau interaksi dua arah antara individu atau kelompok, diperlukan pemantauan dan moderasi yang efektif.
Pada saat artikel ini ditulis, OpenAI telah mengumumkan rencana untuk merevolusi sistem moderasi konten dengan GPT-4 LLM. AI memberikan moderasi konten dengan kemampuan untuk menafsirkan dan mengadaptasi semua jenis konten dan kebijakan konten. Memahami kebijakan ini secara real-time memungkinkan model AI menyaring konten yang tidak masuk akal. Dengan AI, manusia tidak akan secara eksplisit terpapar pada konten berbahaya; mereka juga dapat bekerja dengan kecepatan, skalabilitas, dan memoderasi konten langsung.
[Baca juga: 5 Jenis Moderasi Konten dan Bagaimana Menskalakannya Menggunakan AI?]
Memoderasi Berbagai Jenis Konten
Mengingat beragamnya konten yang diposting online, cara setiap jenis konten dimoderasi berbeda-beda. Kita harus menggunakan pendekatan dan teknik yang diperlukan untuk memantau dan memfilter setiap jenis konten. Mari kita lihat metode moderasi konten AI untuk teks, gambar, video, dan suara.
5 Jenis Moderasi Konten dan Bagaimana Menskalakannya Menggunakan AI?
Konten Berbasis Teks
Program AI akan menggunakan algoritma pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk memahami teks yang diposting online. Ia tidak hanya akan membaca kata-katanya, tetapi juga akan menafsirkan makna di balik teks dan mengetahui emosi individu. AI akan menggunakan teknik klasifikasi teks untuk mengkategorikan konten berdasarkan teks dan sentimen. Selain analisis sederhana ini, program AI mengimplementasikan pengenalan entitas. Ini mengekstrak nama orang, tempat, lokasi, perusahaan, dll., sambil memoderasi.
Konten Suara
Program AI menggunakan analisis suara untuk memoderasi konten yang diposting dalam format ini. Solusi ini menggunakan AI untuk menerjemahkan suara ke dalam format teks dan kemudian menjalankan NLP plus analisis sentimen. Hal ini membantu moderator mendapatkan hasil yang cepat mengenai nada suara, sentimen, dan emosi di balik suara tersebut.
Konten Gambar
Visi komputer digunakan untuk membuat program AI memahami dunia dan membuat representasi visual dari segala sesuatu. Untuk moderasi gambar, program AI mendeteksi gambar berbahaya dan tidak senonoh. Ia menggunakan algoritma visi komputer untuk menyaring gambar yang tidak sehat. Lebih detailnya, program ini mendeteksi lokasi elemen berbahaya pada gambar. Program ini dapat mengkategorikan setiap bagian gambar berdasarkan analisisnya.
Konten Video
Untuk moderasi konten video, program AI akan menggunakan semua teknik dan algoritma yang telah kita bahas di atas. Ini akan berhasil menyaring konten berbahaya dalam video dan menyajikan hasilnya kepada moderator manusia.
Meningkatkan Kondisi Kerja Moderator Manusia dengan AI
Tidak semua konten yang diposting di web aman dan ramah. Siapa pun yang terpapar konten yang penuh kebencian, mengerikan, tidak senonoh, dan dewasa pada suatu saat akan merasa tidak nyaman. Namun ketika kita menggunakan program AI untuk memoderasi konten di media sosial dan platform lainnya, hal ini akan melindungi manusia dari paparan tersebut.
Ini dapat dengan cepat mendeteksi pelanggaran konten dan melindungi moderator manusia agar tidak mengakses konten tersebut. Karena solusi ini telah diprogram sebelumnya untuk menyaring konten dengan kata-kata dan konten visual tertentu, akan lebih mudah bagi moderator manusia untuk menganalisis konten dan mengambil keputusan.
Selain mengurangi paparan, AI juga dapat melindungi manusia dari tekanan mental dan bias keputusan serta memproses lebih banyak konten dalam waktu yang lebih singkat.
Keseimbangan Antara AI dan Intervensi Manusia
Ketika manusia tidak mampu memproses banyak informasi dengan cepat, program AI menjadi tidak efisien dalam mengambil keputusan. Oleh karena itu, kolaborasi antara manusia dan AI sangat penting untuk moderasi konten yang akurat dan lancar.
Moderasi Human in the Loop (HITL) memudahkan seseorang untuk mengambil bagian dalam proses moderasi. Baik AI maupun manusia saling melengkapi dalam proses moderasi. Program AI memerlukan manusia untuk membuat aturan moderasi, menambahkan istilah, frasa, gambar, dll., untuk dideteksi. Selain itu, manusia juga dapat membantu AI menjadi lebih baik dalam analisis sentimen, kecerdasan emosional, dan pengambilan keputusan.
[Baca juga: Moderasi Konten Otomatis: Manfaat dan Jenis Utama]
Kecepatan dan Efisiensi Moderasi AI
Akurasi moderasi konten bergantung pada pelatihan model AI, yang diinformasikan oleh kumpulan data yang dianotasi oleh pakar manusia. Anotator ini memahami maksud halus di balik kata-kata pembicara. Saat mereka menandai dan mengkategorikan data, mereka menanamkan pemahaman mereka tentang konteks dan nuansa ke dalam model. Jika anotasi ini salah atau salah menafsirkan nuansa, AI mungkin juga akan mengalami hal yang sama. Oleh karena itu, ketepatan manusia menangkap seluk-beluk ucapan berdampak langsung pada kemampuan moderasi AI. Di sinilah Shaip bisa memproses ribuan dokumen dengan human-in-the-loop (HITL) untuk melatih model ML secara efektif. Keahlian Shaip dalam menyediakan data pelatihan AI untuk memproses dan menyaring informasi dapat membantu organisasi memberdayakan moderasi konten dan membantu merek mempertahankan reputasi mereka di industri.
